1.7亿农民工返城对疫情有影响吗?如何应对?

导读最新消息,近期将会有1.7亿农民工返城务工,那么在这疫情时期,会对这些返城人员带来影响吗?相关部门的防治疫情工作又该如何开展呢?

1、1.7亿农民工返城

最新消息,近期将会有1.7亿农民工返城务工,那么在这疫情时期,会对这些返城人员带来影响吗?相关部门的防治疫情工作又该如何开展呢?

1.7亿农民工返城

人社部统计公报显示,2018年全国农民工总量28836万人,其中外出农民工17266万人。其表示,切不可以低估1.7亿多人口流动返程潮,对疫情的负面影响,首当其冲的是对珠三角、长三角、京津冀地区的冲击作用。

2月12日,中国疾控中心流行病学首席科学家曾光发布微博表示:对当前形势的新思考:疫情下降的拐点已经出现,还潜藏着上升的拐点。

北京师范大学中国公益研究院认为,无论是务工人员输入地还是输出地,都要做好把关和预案准备,可利用大数据进行风险分析,在返城途中全程监测出现疫情的可能。

如何应对?

应对1:专列、专车“点对点”送达

2月11日,交通运输部印发通知,针对即将返城的农民工采取“专人、专车、专厂、专线”直达运输。12日,交通运输部联合国家卫健委下发通知,对该类车辆确保不停车、不检查、不收费。据记者不完全统计,目前已有四川、安徽、黑龙江、湖南等多省开通专车直达运输服务,且举措类似。

作为劳务输出大省,四川省近日启动了护送农民工安全有序返岗的“春风行动”,组织“点对点、一站式”直达运输服务。通过开火车专列、包客运专车的方式,将外出务工人员送往岗位。

当地政府多部门联动,利用二维码收集出行需求,统筹安排路线及车辆,许多流程都是在线处理。

登车前,乘客需提供“健康证明”和“返岗登记表”,证明其本人及家庭成员没有疫情症状,确定其属返城返岗人员,并载明其基本信息和紧急联系人。

安徽同样要求,到县级卫生健康部门指定的具备排查疫情防控能力的卫生机构,接受免费健康检查,出具《健康状况随访记录表》,在确定健康且佩戴口罩的前提下,购票乘车。

车上设置隔离区,每隔几个小时就要进行体温测量。对于开行的超长客运车辆,运用客运车辆卫星定位监控系统,确保疫情防控有效、车辆运行安全。

“春风行动”原则上2月9日开始,开展时间暂定1个月。四川省交通运输厅数据显示,截至2月10日,四川已有60%以上即13个市州开行超长客车123趟次,将5366名农民工安全有序发往广州、深圳、珠海等地。

应对2:开展线上职业培训,促进就近就业

2月6日,国务院农民工工作领导小组办公室印发通知,引导农民工合理安排返城返岗时间,避免春节后盲目外出。对不外出务工的,积极引导通过线上职业培训学习,推荐就地就近就业。

山东首先在省内提出方案,鼓励引导农民工在疫情防控期间参加线上培训。对参加培训并考核合格的人员,由参加培训人员户籍所在地人社部门,按照5元/学时标准给予生活费补贴。各地人社部门通过微信公众号、发放信函等方式,动员农民工、下岗失业人员、待岗人员和在家等待开复工职工报名。

贵州同样是劳务输出大省。春节期间,贵州全省返乡农村劳动力达187.31万人。贵州通过贵州公共招聘网、贵州人才信息网等平台,推广线上招聘、远程面试。截至目前,已收集省内外新增就业岗位127万余个,其中企业岗位约60万个,完成126.59万返乡劳动力节后就业对接服务,占返乡劳动力总数的67.58%。

海南省企业复工复产面临“用工荒”问题,近期该省召开专题会议,要求组织发动省内农民工到省重点项目、重点工程进行务工。既能为企业复工复产提供条件,又有助于增加农民务工收入。同时,对本省农民工普遍开展技能培训,加大线上招聘力度。

成都指导打造一批乡村创新创业基地和孵化平台,为有创业需求的返乡农民工提供低成本、全要素、便利化的创业服务。

建议:输入地输出地联防联控,为无住处人员提供隔离场所

北师大中国公益研究院认为,大量务工人员返城过程中的疫情防控工作,涉及环节多、层级多、部门多,应建立健全流出地、流入地、卫健等部门参加的联防联控机制。

建议务工人员流出省份,特别是流出量大且疫情较重的省份,要与流入量超过百万的特大城市,特别是北京、上海、广州、深圳等超特大城市建立联防联控,明确各方的负责人、协调人和应急联络电话号码,保证联防联控机制高效运转。

建议结合疫情特点,立即组织专门力量检查应对突发公共卫生事件的预案是否具有操作性,修改不适合应对这次疫情的内容,修改的范围包括市级、区(县)、街乡、社区四个层级,以及企事业单位、社会组织的应对预案,使预案真正成为应对疫情的有力工具。

同时,区、县政府组织街道或乡镇,与居委会、志愿者一道对进城务工的每个人的身份证号、来源地、有无发热及与确诊病人和疑似病人密切接触等情况进行登记。

对有异常的人员要采取到医院隔离的措施,对无异常的人员要劝其自行在居住处隔离观察14天,要为无居住处的人员提供隔离观察14天的场所。

此外,务工人员流入量超过百万的特大城市,可运用大数据技术,分析务工人员返城高峰可能出现的疫情风险,重点分析务工人员来源、集中返城时间段等,并在返城途中全程监测出现疫情的可能。

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